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汽车可靠性中常用概率分布函数有哪些分别用来描述哪些产品

发布时间:2019-09-17 12:56 来源:未知 编辑:admin

  拉普拉斯分布如果随机变量的概率密度函数分布如图所示,那么它就是拉普拉斯分布,记为x-Laplace(u,b),其中,μ是位置参数,b0是尺度参数。如果μ=0,那么,正半部分恰好是尺度为1/b(或者b,看具体指数分布的尺度参数形式)的指数分布的一半。生成拉普拉斯变量已知区间(-1/2,1/2]中均匀分布上的随机变量U,随机变量为参数μ与b的拉普拉斯分布。根据上面的逆累计分布函数可以得到这样的结果。当两个相互独立统分布指数(1/b)变化的时候也可以得到Laplace(0,b)变量。同样,当两个相互独立统分布一致变量的比值变化的时候也可以得到Laplace(0,1)变量。

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